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《科創板日報》（北京，記者胡家銘）訊，《科創板日報》記者從百度方面獲悉，2022年兩會期間，政協委員、百度CEO李彥宏帶來了三份提案，涉及加快自動駕駛無人化政策創新、促進智能交通普及、加快發展綠色AI，引導算力算法低碳發展等熱點話題。

據了解，李彥宏作為互聯網科技企業出身的政協委員，他創立的百度近年來著力于無人駕駛與云計算等領域的探索，因而其提案也聚焦于上述兩大領域所能解決的熱點問題。

在關于“自動駕駛無人化政策創新”的提案中，李彥宏認為：“我國自動駕駛已進入落地關鍵期，技術已并跑乃至領跑全球，但我國高等級自動駕駛汽車發展仍面臨諸多問題，需要進一步突破與技術、產業發展不相適應的政策瓶頸，激發自動駕駛領域創新能力。”

因此李彥宏委員建議：“一是引導并支持地方政府出臺政策，明確支持無安全員的無人車上路，打造全無人自動駕駛汽車的載人運營政策先行區。

二是加快《道路交通安全法》的修訂和發布實施，從國家層面為加快自動駕駛汽車規模化商用、無人化奠定法律基礎。

三是適度超前建設智能交通基礎設施，發揮5G的遠程控制優勢，通過車路協同促進交通效率和安全性的大幅提升，帶動汽車產業向智能化和網聯化的轉型升級，讓真正無人的智能網聯汽車盡早行駛在中國道路上。”

在“促進智能交通普及”的提案中，李彥宏指出：“近年來，在智能交通領域，國家已加速出臺相關政策，各地方政府也積極推進落地。但部分地區仍存在建設缺乏協同、碳減排效益評估缺少統一標準等情況，制約了智能交通助力碳減排的全面發揮。”

因此李彥宏委員認為：其一是加快推廣智能交通運營商模式。支持和鼓勵地方政府發揮主導作用，統籌智能交通項目規劃建設和運營，推動一次性集成商向持續性運營商模式轉型。

其二是建立智能交通助力碳減排效益評估標準。聯合行業協會、高校、科研機構和領軍企業，加快開展碳減排效益評估標準研究，制定智能交通助力碳減排的量化計算規則，讓原本難以評價的智能交通助力碳減排效益，變得可量化、可統計、可評估。

其三是開展個人碳積分激勵制度試點。支持地方政府出臺激勵政策，構建公眾碳排放相關數據平臺，探索個人綠色出行碳積分與公共服務優惠政策掛鉤機制，提升公眾綠色低碳出行獲得感。

在“加快發展綠色AI，引導算力算法低碳發展”的提案中，李彥宏認為：“算力算法是數字經濟時代的重要生產力。“3060雙碳”目標引領下，需要持續提升能效，發展對環境更友好的綠色AI。一方面是發展綠色算力。數據中心是算力的重要載體。”

因此李彥宏委員建言：一是探索碳排放雙控在數據中心率先落地，建議有關部門支持有條件的地區加大政策創新力度，對數據中心使用綠電部分的額度不計入能耗考核。

二是建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準，倡導領軍人工智能企業構建能效高、性能優的預訓練大模型，并向行業開放。

三是加快完善碳排放統計核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發。加快建立科技減排的方法庫和行業標準，強化綠色AI在降低碳排放領域的技術供給。